par Les États-Unis et des partenaires privés, dont DeepMind et Meta, unissent leurs forces pour créer une « cellule virtuelle » capable de simuler les réactions aux traitements.
Les États-Unis franchissent une étape majeure dans l’application de l’intelligence artificielle à la biologie. Le ministère de l’Énergie, les National Institutes of Health (NIH) et plusieurs partenaires financiers, parmi lesquels figurent les laboratoires DeepMind, Isomorphic Labs et Meta, ont annoncé une expansion significative d’un projet international. Ensemble, ils mobilisent 1,8 milliard de dollars. Ce montant, qui combine financements, données, capacités de calcul et nouvelles technologies de mesure, constitue le plus grand engagement coordonné à ce jour pour générer des données biologiques prêtes pour l’IA.
L’objectif affiché est ambitieux construire des modèles prédictifs capables de simuler le comportement des cellules humaines. Concrètement, il s’agit de développer une «cellule virtuelle» permettant d’anticiper comment une cellule réagira à un médicament ou à une perturbation externe. À terme, cette ressource ouverte à la communauté scientifique doit fournir les bases d’une meilleure compréhension des maladies et, en fin de compte, de meilleurs traitements.
Une approche complémentaire à l’expérimentation
L’enjeu dépasse la simple puissance de calcul. Comme le souligne le communiqué, sans bonnes observations des cellules dans le monde réel, un modèle d’IA, aussi performant soit-il, ne suffit pas. La qualité des données générées en laboratoire est donc aussi cruciale que la capacité des algorithmes à les traiter. «Un modèle prédictif précis de la biologie pourrait accélérer considérablement la découverte scientifique en permettant aux scientifiques de réaliser des expériences numériquement», a déclaré Alex Rives, responsable scientifique de Biohub.
Pour Nicole Kleinstreuer, directrice adjointe de la coordination, de la planification et des initiatives stratégiques du programme du NIH (DPCPSI), la mutualisation des moyens est décisive. «En combinant ressources et expertise, nous pouvons accélérer le développement de modèles cellulaires universels avec une complexité biologique suffisante pour prédire comment une cellule réagit à une intervention», a-t-elle déclaré. «Le retour sur investissement de ces modèles pourrait être large et profond, ce qui se traduirait par des délais de percée médicale nettement plus rapides que si l’on tentait d’obtenir les mêmes résultats uniquement par des expériences en laboratoire.»
Un socle commun pour la recherche mondiale
Au-delà du financement, l’initiative vise à structurer un écosystème. Biohub rassemble des partenaires de disciplines et d’industries variées pour créer une couche technique permettant à leurs ensembles de données de fonctionner de manière unifiée : normes partagées, identifiants communs et point d’accès unique. La construction d’une communauté scientifique autour de ces ressources est présentée comme tout aussi importante, afin de relier des expertises complémentaires et de définir collectivement les questions à traiter.
« La quête de construction d’une cellule virtuelle est l’un des grands défis scientifiques collectifs et la clé pour comprendre les mécanismes de la vie. Nous ne résoudrons pas ce défi sans des données biologiques ouvertes et expérimentales à une échelle sans précédent, montrant comment les cellules vivantes se comportent et réagissent aux changements », a déclaré Pushmeet Kohli, vice-président de l’IA pour la science chez Google DeepMind et scientifique en chef de Google Cloud. « Cet investissement dans la génération de données biologiques contribuera à créer un espace commun de données ouvert et standardisé, qui jettera les bases dont les chercheurs du monde entier ont besoin pour mieux modéliser la biologie. »
Un pari sur l’avenir, pas encore une réalité clinique
Si l’annonce est spectaculaire par son montant, elle appelle à la prudence sur ses applications immédiates. La « cellule virtuelle universelle » demeure un objectif de recherche. Les prédictions générées par les modèles devront impérativement être confrontées aux résultats expérimentaux pour être validées. À ce stade, cette initiative ne démontre pas encore l’existence d’un nouveau traitement. Elle finance une infrastructure et une méthode de travail qui, selon ses promoteurs, sont indispensables pour franchir un cap.
La collaboration intersectorielle, impliquant des agences gouvernementales américaines et des acteurs privés de premier plan, illustre une tendance de fond : la constitution de vastes bases de données biologiques est désormais considérée comme un prérequis à l’essor de l’IA dans le domaine de la santé.
À propos de Biohub
Biohub est un institut de recherche à but non lucratif 501 combinant l’IA de pointe et la biologie pour accélérer la science. Grâce à sa capacité de calcul, à la recherche et à l’ingénierie en IA et à sa technologie de pointe pour mesurer, imager et programmer la biologie, Biohub permet aux scientifiques du monde entier d’utiliser la biologie alimentée par l’IA pour étudier comment les cellules fonctionnent et s’organisent en tant que systèmes avec pour mission ultime de guérir ou de prévenir toutes les maladies.
En savoir plus sur biohub.org.
À Savoir
Définition
Biohub : Structure de recherche fondée par la Chan Zuckerberg Initiative, qui pilote cette initiative de biologie virtuelle.
Cellule virtuelle : Modèle informatique simulant le comportement d’une cellule réelle. Elle ne remplace pas l’expérimentation, mais aide à prédire les réactions cellulaires pour orienter les recherches.
Données prêtes pour l’IA : Données structurées et standardisées, exploitables directement par des algorithmes d’apprentissage automatique.
National Institutes of Health (NIH) : Agence fédérale américaine en charge de la recherche médicale et biomédicale.
