par Une intelligence artificielle capable de plonger au cœur du code génétique de toutes les formes de vie sur Terre. C’est la prouesse réalisée par un groupe de chercheurs de l’Arc Institute, une organisation de recherche novatrice. Ils ont dévoilé mercredi dernier Evo 2, un modèle d’intelligence artificielle d’un genre nouveau, dont l’ambition est immense : révolutionner notre compréhension du vivant et, in fine, accélérer la mise au point de traitements inédits pour des maladies complexes.
Imaginez une intelligence artificielle capable de plonger au cœur du code génétique de toutes les formes de vie sur Terre. C’est la prouesse réalisée par un groupe de chercheurs de l’Arc Institute, une organisation de recherche novatrice. Ils ont dévoilé mercredi dernier Evo 2, un modèle d’intelligence artificielle d’un genre nouveau, dont l’ambition est immense : révolutionner notre compréhension du vivant et, in fine, accélérer la mise au point de traitements inédits pour des maladies complexes.
Evo 2 se distingue par une caractéristique exceptionnelle : sa base de données monumentale. Elle intègre plus de 128 000 génomes complets, représentant une incroyable diversité d’espèces, des bactéries microscopiques aux mammifères les plus complexes. Pour héberger et gérer cette masse colossale de données, l’équipe s’est appuyée sur la puissance du cloud d’Amazon Web Services (AWS), une filiale du géant du commerce en ligne reconnue pour ses infrastructures informatiques performantes et sécurisées.
Le développement d’une IA de cette envergure n’aurait pas été possible sans une collaboration technologique de pointe. Evo 2 a été conçu en partenariat étroit avec Nvidia, le leader mondial des semi-conducteurs et notamment des processeurs graphiques (GPU), devenus indispensables pour les calculs intensifs requis par l’intelligence artificielle. Pour entraîner et faire fonctionner Evo 2, ce sont pas moins de 2000 puces H100, le fleuron technologique de Nvidia, qui ont été mobilisées. Ces puces sont spécialement conçues pour accélérer les tâches d’apprentissage profond (deep learning), le cœur de l’IA moderne.
Un Outil Puissant pour Combattre les Maladies Humaines Complexes
L’organisation Arc Institute, qui finance et coordonne ce projet ambitieux, place de grands espoirs dans Evo 2 pour la recherche médicale. Silvana Konermann, directrice d’Arc, souligne dans un communiqué que ce partenariat vise à créer un outil capable d’« accélérer la connaissance des maladies humaines complexes ». En clair, Evo 2 ambitionne de devenir un allié précieux pour les scientifiques dans leur quête de nouvelles thérapies.
Comment Evo 2 compte-t-il y parvenir ?
Le modèle est conçu pour décrypter les liens subtils entre les variations génétiques et les maladies. Selon un communiqué de Nvidia, Evo 2 permettra de « comprendre quelles variantes d’un gène sont liées à une maladie en particulier ». Une fois ces liens identifiés, l’IA pourra franchir une étape cruciale : « créer de nouvelles molécules qui s’attaqueront avec précision à ces zones pour traiter la maladie ». En d’autres termes, Evo 2 pourrait permettre de concevoir des médicaments beaucoup plus ciblés et efficaces, en agissant directement sur les mécanismes génétiques à l’œuvre dans une pathologie.
Une Synergie Unique entre Recherche académique et innovation
Pour mener à bien ce projet d’envergure, l’Arc Institute a réuni une équipe de chercheurs issus des plus prestigieuses universités californiennes : Stanford, Berkeley (UC Berkeley) et San Francisco (UCSF). Cette collaboration inédite permet de faire converger des expertises de pointe en biologie, génomique, informatique et intelligence artificielle. L’Arc Institute offre un cadre de travail unique à ces chercheurs, leur permettant de travailler au sein de l’institut tout en conservant leurs liens avec le milieu universitaire. Cette formule hybride favorise un environnement de recherche stimulant et créatif, propice à l’innovation.
Des premiers résultats prometteurs dans la lutte contre le cancer du sein
Pour valider le potentiel d’Evo 2, l’équipe a mené des tests concrets sur un gène spécifiquement associé au cancer du sein. Les résultats sont encourageants : l’IA a été capable de déterminer quelles mutations génétiques étaient bénignes ou pathogènes avec une fiabilité impressionnante de 90 %, selon l’Arc Institute. Ce taux de précision élevé suggère qu’Evo 2 pourrait devenir un outil de diagnostic précieux, capable d’aider les médecins à mieux évaluer le risque de cancer du sein en fonction du profil génétique des patientes.
Un Champ d’Applications Bien au-Delà de la Santé Humaine
Si la lutte contre les maladies humaines est au cœur des préoccupations d’Evo 2, ses applications potentielles dépassent largement le domaine médical.
L’IA pourrait également jouer un rôle majeur dans plusieurs secteurs clés. En agriculture, par exemple, Evo 2 pourrait contribuer au développement de nouvelles variétés de plantes, plus résistantes aux aléas climatiques tels que la sécheresse, la chaleur et les inondations, tout en étant plus riches en nutriments. Dans un contexte marqué par le changement climatique et les défis liés à la sécurité alimentaire, cette application s’avère particulièrement essentielle. De plus, dans le domaine de l’environnement, Nvidia souligne qu’Evo 2 pourrait être utilisé pour élaborer des enzymes capables de décomposer le plastique. Face à l’urgence de la pollution plastique, la découverte d’enzymes efficaces pour biodégrader ces matériaux devient un enjeu environnemental majeur.
Evo 2 : Une Plateforme révolutionnaire pour l’innovation biologique et thérapeutique
Evo 2 se positionne comme une plateforme d’intelligence artificielle révolutionnaire, capable d’explorer et d’interpréter l’immensité du vivant à une échelle sans précédent. Grâce à sa base de données génomique exhaustive, à sa puissance de calcul et à la collaboration d’experts de renom, Evo 2 ouvre de nouvelles perspectives fascinantes pour la recherche biologique et la découverte thérapeutique, avec des implications potentielles majeures pour la santé humaine, l’agriculture, l’environnement et bien d’autres domaines encore inexplorés. Son développement marque une étape importante dans l’ère de la bio-intelligence artificielle, promettant d’accélérer considérablement notre compréhension du vivant et notre capacité à agir sur celui-ci.
source AFP, Nvidia
