par Chaque année, le cabinet Gartner publie son étude « Hype Cycle for Emerging Technologies », un outil d’analyse qui permet aux entreprises de comprendre les tendances technologiques et leur cycle de maturité. De l’intelligence artificielle autonome à la cybersécurité avancée, quelles sont les innovations qui auront un impact majeur dans les prochaines années ?
Le cabinet Gartner, un leader mondial de la recherche et du conseil en technologies de l’information, publie chaque année son étude « Hype Cycle for Emerging Technologies ». Cette étude vise à aider les entreprises à comprendre et à se positionner face aux nouvelles technologies qui émergent sur le marché. Elle met en lumière les technologies les plus prometteuses, en particulier dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de la sécurité des données.
Technologies émergentes à surveiller
Selon Gartner, les technologies émergentes présentées dans son étude ont le potentiel de transformer radicalement les entreprises et les industries dans les 2 à 10 prochaines années.
Elles s’articulent autour de quatre thèmes principaux. Le premier concerne l’intelligence artificielle autonome, qui regroupe des systèmes capables de fonctionner avec une supervision minimale.
Cette catégorie inclut l’IA générative, capable de créer du contenu original (texte, images, etc.), les agents autonomes, qui interagissent avec leur environnement pour atteindre des objectifs, ainsi que l’IA quantique, un domaine en développement exploitant la mécanique quantique pour améliorer les performances de l’IA.
Le deuxième thème porte sur la productivité des développeurs, avec des technologies destinées à accroître leur efficacité et leur rapidité dans la création de logiciels.
Le troisième axe est l’expérience globale, qui vise à optimiser et personnaliser les interactions entre clients, employés et utilisateurs pour une meilleure fluidité.
Enfin, la sécurité et la protection de la vie privée constituent un enjeu central, avec des innovations destinées à renforcer la sécurité des données et à préserver la confidentialité des utilisateurs.
De l’engouement à l’autonomie
L’IA générative, qui a connu un engouement considérable avec l’essor de modèles comme ChatGPT, entre dans une phase de consolidation.
L’attention se concentre désormais sur deux avancées majeures. D’une part, l’IA autonome, qui vise à développer des agents capables d’interagir avec leur environnement et de prendre des décisions de manière indépendante.
D’autre part, l’IA quantique, un domaine de recherche prometteur qui pourrait transformer en profondeur les capacités de l’intelligence artificielle.
Sécurité et protection des données : un enjeu crucial
La sécurité des données et la protection de la vie privée sont des préoccupations majeures pour les entreprises.
Les technologies émergentes dans ce domaine comprennent plusieurs innovations majeures. D’abord, AI TriSM (Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management), un cadre conçu pour gérer les risques associés à l’intelligence artificielle.
Ensuite, le machine learning fédéré, une technique qui permet d’entraîner des modèles d’IA sans centraliser les données, garantissant ainsi une meilleure protection de la confidentialité.
Et enfin, le chiffrement homomorphique, une méthode avancée de cryptographie qui autorise des calculs sur des données chiffrées sans nécessiter leur déchiffrement.
A Savoir
Les « Hype Cycles » de Gartner : un modèle de maturité technologique
Les « Hype Cycles » de Gartner sont des représentations graphiques qui illustrent le cycle de vie typique d’une technologie, de son émergence à sa maturité.
Ce cycle comprend cinq phases distinctes. Il commence par le déclenchement de l’innovation, où la technologie fait son apparition, souvent accompagnée de démonstrations publiques et d’une large couverture médiatique. Ensuite vient le pic des attentes exagérées, une phase marquée par un enthousiasme intense et des attentes parfois irréalistes. Suit alors le creux des désillusions, moment où les limites et les défis de la technologie deviennent évidents, entraînant une baisse d’intérêt. La pente de l’illumination prend ensuite le relais, période durant laquelle les entreprises identifient des applications concrètes et exploitent son potentiel. Enfin, le cycle se clôt avec le plateau de productivité, où la technologie atteint sa maturité et connaît une adoption généralisée sur le marché.
