par De la surveillance des lignes de production à l’agriculture, l’IA transforme la vision industrielle, rendant les systèmes plus intelligents, autonomes et durables. C’est une révolution de la vision industrielle grâce à l’IA et au machine learning.
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la vision industrielle en apportant de nouvelles fonctionnalités. Traditionnellement, les systèmes de vision étaient utilisés pour reconnaître des modèles simples, comme surveiller des produits sur une ligne de production ou la pousse dans un terrain agricole. L’IA et l’apprentissage machine (ML) permettent désormais à ces systèmes d’aller au-delà de leurs limites initiales, en détectant des anomalies non programmées, améliorant ainsi la surveillance des processus agricoles.
Avec l’essor des plateformes cloud, l’intégration de l’IA devient plus accessible, optimisant les dispositifs IoT et IIoT. Par ailleurs, des capteurs à faible consommation et la technologie Bluetooth Low Energy facilitent la capture et la transmission d’images vers le cloud pour traitement. Des cultures aux serres, l’IA transforme la surveillance et la gestion agricole, optimisant les rendements tout en réduisant l’empreinte environnementale.
Les systèmes de vision industrielle déclenchés par événement capturent des images uniquement lorsque des conditions spécifiques sont réunies, optimisant ainsi la consommation d’énergie et le traitement des données. Parmi leurs nombreuses applications figurent le suivi des cultures agricoles, l’analyse d’images pour une application précise de produits phytosanitaires, la détection d’anomalies dans divers environnements, ainsi que la surveillance des stocks.
Ces technologies permettent une nouvelle ère pour la vision industrielle, avec des systèmes plus intelligents, autonomes et économes en énergie.
