par Derrière l’efficacité des systèmes d’IA se cache une réalité préoccupante : des décisions biaisées et des impacts cumulatifs qui menacent les droits fondamentaux. Les dommages causés par l’IA sont souvent en coulisse et s’accumulent au fil du temps.
ChatGPT et d’autres systèmes d’intelligence artificielle (IA), devenu omniprésents dans la vie quotidienne, facilitent diverses tâches, oui beaucoup de tache repetitives mais ils posent des risques, oui des risques croissants liés aux préjudices algorithmiques. Les algorithmes. El khawarizmiyate.
ChatGPT et d’autres systèmes d’intelligence artificielle (IA), désormais omniprésents dans la vie quotidienne, simplifient et automatisent de nombreuses tâches, notamment celles qui sont répétitives ou nécessitent un traitement rapide et précis de grandes quantités de données. Cependant, ces technologies posent des risques croissants, notamment ceux liés aux préjudices algorithmiques.
Le terme « algorithme » trouve son origine dans le nom du mathématicien persan Al-Khawarizmi, qui a introduit des concepts fondamentaux en mathématiques et en algèbre. Aujourd’hui, un algorithme désigne une série d’instructions ou de règles précises qu’un système informatique suit pour résoudre un problème ou exécuter une tâche. Ces algorithmes sont à la base des systèmes d’IA et déterminent comment les données sont analysées et les décisions prises.
Impacts invisibles et défis réglementaires
Les préjudices algorithmiques désignent les effets négatifs, souvent subtils, des décisions prises par des systèmes d’IA. Ces préjudices, souvent invisibles, affectent progressivement la vie privée, l’autonomie, l’égalité et la sécurité des individus. Par exemple, les algorithmes biaisés influencent les opportunités d’emploi ou exacerbent les crises de santé mentale chez les jeunes via des plateformes addictives en raison de biais présents dans les données utilisées pour son entraînement.
Malgré leur impact significatif, la réglementation peine à suivre le rythme des évolutions technologiques. Les systèmes juridiques actuels, conçus pour traiter des dommages concrets, ne prennent pas en compte les effets cumulatifs et insidieux des algorithmes.
En effet, les systèmes juridiques et réglementaires peinent à répondre à ces défis. Les lois existantes sont mieux adaptées aux dommages physiques ou économiques directs, mais les préjudices algorithmiques sont souvent subtils, diffus et difficiles à prouver. Cette lacune réglementaire empêche souvent les victimes de demander des comptes aux entreprises responsables.
Pour réduire ces risques, plusieurs solutions sont envisagées. Tout d’abord, il est proposé d’imposer aux entreprises des évaluations d’impact algorithmiques afin d’analyser les effets de leurs systèmes d’IA sur des aspects clés tels que la vie privée, l’égalité, l’autonomie et la sécurité, aussi bien avant qu’après leur mise en œuvre. Ensuite, il est essentiel de renforcer les droits individuels en permettant aux utilisateurs de refuser certaines pratiques intrusives, notamment l’utilisation de leurs données personnelles sans consentement explicite. Enfin, une transparence accrue est nécessaire, obligeant les entreprises à informer clairement les utilisateurs sur l’utilisation des technologies d’IA ainsi que sur leurs impacts potentiels.
Ces mesures visent à responsabiliser les entreprises et à protéger les droits civils face à une technologie qui, sans cadre adéquat, pourrait intensifier les inégalités et menacer la justice sociale.
Concilier innovation et responsabilité
Bien que les systèmes d’IA, comme ChatGPT, offrent des opportunités incroyables pour améliorer la productivité et résoudre des problèmes complexes, ils soulèvent également des questions éthiques et sociales urgentes. Sans une réglementation adaptée, ces technologies risquent d’amplifier les inégalités et de compromettre des droits fondamentaux tels que la vie privée et l’autonomie. Une approche réfléchie, combinant innovation et responsabilité, est essentielle pour garantir que les progrès technologiques profitent à tous de manière équitable.
Source : Sylvia Lu, professeure et professeure adjointe invitée en droit à l’Université du Michigan, mène des recherches sur les interactions entre le droit, l’innovation technologique et la société. Son travail vise à garantir que les lois encadrant les technologies basées sur les données — telles que la confidentialité, la propriété intellectuelle et le droit de l’intelligence artificielle — contribuent à bâtir une société plus équitable, où les victimes de préjudices liés à l’IA disposent de recours juridiques efficaces.
