par Réuni ce mercredi 13 mai 2026 sous la présidence du Premier ministre Sifi Ghrieb, le gouvernement a examiné un projet structurant visant à moderniser la gouvernance publique grâce aux données et donc à l’examen du projet relatif à la conception d’un système national d’aide à la prise de décision. Initié sur instruction du Président de la République, ce dispositif trans-sectoriel s’inscrit dans la dynamique de transformation numérique du pays et vise à fonder les choix stratégiques de l’État sur des données fiables et croisées.
Cette initiative, lancée conformément aux instructions du Président de la République, porte sur la nécessité d’adopter une approche trans-sectorielle c’est-à-dire une méthode qui dépasse les cloisonnements traditionnels entre les différents ministères et administrations pour favoriser une vision globale et coordonnée de l’action publique. L’objectif est de relier les secteurs entre eux et de croiser les données qu’ils produisent, afin de disposer d’une vision d’ensemble plus fine et plus juste de la réalité socio-économique du pays.
Un projet structurant pour la transformation numérique nationale
Ce projet s’inscrit dans la continuité de la transformation numérique engagée dans notre pays, conformément aux engagements du Président de la République. La transformation numérique désigne l’ensemble des changements profonds induits par l’intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans tous les aspects de la société à l’image de l’économie, l’administration, l’éducation, la santé, etc. Elle ne se limite pas au simple déploiement d’outils informatiques, mais implique une refonte des processus, des compétences et des modes de gouvernance.
À l’échelle internationale, de nombreux pays ont déjà amorcé des démarches comparables. Par exemple, l’Estonie, souvent citée comme modèle en la matière, a mis en place dès 2005 une infrastructure de données interconnectée (le système X-Road) qui permet aujourd’hui à ses administrations de partager plus de 3 000 services en ligne. Cette approche a permis à l’Estonie de réduire significativement ses délais administratifs et d’améliorer sa transparence budgétaire. De même, au Rwanda, le gouvernement a développé le Rwanda Data Revolution Policy (2017), qui a contribué à une amélioration notable des indicateurs de gouvernance, notamment dans le suivi des politiques de santé publique.
Vers un écosystème numérique national performant
Le projet examiné constitue une nouvelle étape dans la création d’un écosystème numérique national efficace, sécurisé et cohérent. Un écosystème numérique, dans ce contexte, désigne un ensemble d’infrastructures technologiques, de données, d’acteurs (administrations, citoyens, entreprises) et de régulations qui interagissent de manière harmonieuse pour produire de la valeur publique. La sécurité de cet écosystème est cruciale car selon l’UIT, Union internationale des télécommunications, les cyberattaques contre les institutions publiques ont augmenté de 50% entre 2020 et 2024 à l’échelle mondiale, ce qui rend indispensable la mise en place de protocoles de protection rigoureux.
Un modèle de gouvernance fondé sur les données
Au cœur de ce dispositif figure la mise en place d’un modèle de gouvernance moderne permettant d’orienter les politiques publiques dans leurs choix stratégiques. La gouvernance, en science politique et en administration publique, désigne l’ensemble des règles, processus et comportements qui encadrent l’exercice du pouvoir, la prise de décisions et la gestion des ressources, impliquant souvent une pluralité d’acteurs au-delà de l’État central.
Un modèle de gouvernance « moderne » se distingue par son recours aux données probantes (evidence-based policy making), une pratique qui s’est progressivement imposée dans les pays de l’OCDE depuis les années 90.
Ce modèle s’appuie sur des données et statistiques croisées et fiables. Le croisement des données consiste à combiner des informations provenant de sources différentes, par exemple, les registres de l’état civil, les données fiscales, les statistiques de l’emploi ou les indicateurs sanitaires, pour en dégager des corrélations et des tendances invisibles lorsqu’on les examine isolément.
Cette démarche, parfois appelée data linkage ou data matching, exige une standardisation préalable des formats et des définitions, ainsi qu’un cadre juridique strict pour protéger la vie privée des citoyens. L’objectif final est d’atteindre une performance administrative optimale en matière de gestion des affaires publiques, c’est-à-dire la capacité de l’administration à atteindre ses objectifs de service public avec le meilleur rapport coût-efficacité, tout en garantissant l’équité et la transparence.
Enjeux et perspectives
L’adoption d’un tel système représente un tournant majeur. Historiquement, la prise de décision publique reposait souvent sur l’intuition, l’expérience individuelle ou des données partielles et désordonnées. Aujourd’hui, l’ère du big data et de l’intelligence artificielle offre la possibilité de fonder les choix politiques sur des analyses quantitatives robustes. Cependant, cette promesse s’accompagne de défis considérables car il faut garantir l’interopérabilité technique entre les systèmes hétérogènes des différentes administrations, former les agents publics à la culture des données, et instaurer une confiance citoyenne face aux risques de surveillance ou de dérive sécuritaire.
En somme, cette réunion du 13 mai 2026 illustre la volonté des pouvoirs publics de moderniser en profondeur l’appareil étatique, en s’inscrivant dans une dynamique internationale de réforme, tout en adaptant les solutions aux spécificités nationales.
Glossaire des termes techniques et spécialisés
Trans-sectorielle : cette notion désigne une approche qui franchit les frontières traditionnelles entre différents secteurs d’activité qu’il s’agisse du domaine économique, social, environnemental ou administratif en privilégiant la collaboration et le partage d’informations entre acteurs, plutôt que l’isolement de chaque entité dans son propre silo de travail.
Transformation numérique : il s’agit du processus par lequel les technologies numériques sont intégrées dans l’ensemble des activités d’une organisation ou d’une société, provoquant ainsi des changements profonds dans les modes de fonctionnement, la culture organisationnelle et les mécanismes de création de valeur.
Écosystème numérique : on entend par là un environnement complexe et en perpétuelle évolution, constitué d’infrastructures technologiques, de bases de données, d’acteurs humains et institutionnels, ainsi que de cadres réglementaires, le tout interagissant de manière harmonieuse pour générer des services et de la valeur à travers le numérique.
Gouvernance : ce terme recouvre l’ensemble des mécanismes, des règles et des processus grâce auxquels une entité, qu’elle soit un État, une entreprise ou une organisation, est dirigée, contrôlée et tenue de rendre des comptes, impliquant généralement une répartition du pouvoir et des responsabilités entre plusieurs acteurs.
Données croisées : il s’agit de données provenant de sources multiples qui sont mises en relation et analysées conjointement, de manière à faire émerger des tendances, des corrélations ou des perspectives que chaque source prise isolément ne permettrait pas de déceler.
Performance administrative : cette expression désigne la capacité d’une administration publique à atteindre efficacement ses objectifs de service public, une performance qui s’évalue selon des critères d’efficacité, d’efficience, d’équité dans le traitement des usagers et de satisfaction de ceux-ci.
Interopérabilité : cette notion renvoie à la capacité de systèmes informatiques ou d’organisations distinctes à communiquer entre eux, à échanger des données et à exploiter conjointement l’information partagée, malgré les différences de formats, de protocoles ou de structures organisationnelles qui peuvent exister entre eux.
Les données probantes sont des informations, issues de recherches scientifiques ou de connaissances empiriques, dont l’efficacité et la validité ont été démontrées. Elles servent de fondement objectif pour orienter les décisions, qu’il s’agisse de traitements médicaux, de politiques publiques ou de pratiques éducatives.
